Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2

ما هو Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2

هذا نموذج مكون من 27 مليار معامل مخصص للبرمجة والتفكير المعزز، مبني على Qwen، ومحسن من خلال تدريب متعدد المراحل يشمل SFT وRLOO وMTP، ويركز على التفكير الفعال والبرمجة والمهام المعقدة للتفكير.

الميزات الرئيسية

• محسن من خلال تدريب متعدد المراحل يشمل SFT وRLOO وMTP مبني على Qwen3.8-27B
• يقلل بشكل كبير من مشكلة الاقتطاع 94K الناتجة عن استدلال النموذج المتكرر
• يدعم تنسيقات تكميم متعددة تشمل BF16 وFP8 وNVFP4 وINT4 وINT8 وGGUF
• دعم أصلي للإدخال متعدد الوسائط نص + صورة + فيديو
• طرق تسريع فك التشفير التخميني المدمجة MTP وDFlash2 المتعارضة

من هي موجهة له

المطورون والباحثون الذين يحتاجون إلى برمجة فعالة وتفكير معقد ومهام متعددة الوسائط، مناسب للسيناريوهات ذات المتطلبات العالية للتحكم في طول مخرجات النموذج واستقرار الاستدلال.

كيفية البدء

1. زيارة https://huggingface.co/nerkyor/Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2
2. نزّل أوزان safetensors بالصيغة المطلوبة (BF16 أو FP8 أو NVFP4 أو INT4 أو GGUF وغيرها)
3. تحميل النموذج مباشرة باستخدام SGLang أو vLLM (تم اختبار النسخة FP8 وتعمل على vLLM)

مجمعة من الوصف العام على الموقع الرسمي للأداة / README / صفحة الإطلاق. لم يتم التحقق من الأسعار وأعداد المستخدمين؛ يرجى التحقق من الموقع الرسمي. بعض الأقسام تمت صياغتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مكتوبة بالصينية والإنجليزية؛ اللغات الأخرى مترجمة آلياً.