Strot

Hva er Strot

Strot er et åpen kildekode-prosjekt som kompilerer en LLMs intensjon én gang og deretter kjører beslutninger lokalt.

Viktige funksjoner

• Kompilerer en LLM-intensjon én gang for å generere en beslutningsmodell som kan kjøres lokalt
• Støtter typesikker JSON-utgang for klassifisering, scoring, ruting og lignende oppgaver, inkludert sannsynligheter og konfidensscore
• Kjører beslutninger på lokal maskinvare til null marginalkostnad, uten behov for LLM-kall under kjøring
• Gir et run()-grensesnitt for å rute poster og utføre kompilerte handlere
• Gir et decide()-grensesnitt for å svare på boolske spørsmål, score eller flervalgsspørsmål fra poster

Hvem det er for

For utviklere som trenger å klassifisere, score eller rute store mengder poster, og ingeniører som vil kjøre beslutninger med fast intensjon effektivt på lokal maskinvare.

Hvordan komme i gang

1. Installer pakken med pip install strot-ai
2. I Python-kode, kall strot.run() eller strot.decide() og send inn poster, spørringer eller spørsmålsdefinisjoner
3. Bruk en LLM til å generere beslutningsmodellen i kompileringsfasen, og gjenbruk den lokalt

Sammensatt fra offentlige beskrivelser på verktøyets offisielle nettsted / README / lanseringsside. Priser og brukertall er ikke verifisert; vennligst sjekk det offisielle nettstedet. Noen seksjoner ble utarbeidet med hjelp fra AI. Skrevet på kinesisk og engelsk; andre språk er maskinoversatt.