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doc2harness

YuyaoGe/doc2harness

AI Agent / 自动化工作流 来源:GitHub热度 1.82· 热榜第 4215 stars/天(共111)· 首次上榜 2026-10-16

访问 doc2harness 官网 / 项目页 →

doc2harness 是什么

Doc2Harness是一个用于评估大型语言模型在长时序编码代理(Coding Agents)任务上的基准测试框架,提供了官方实现代码。

主要功能

  • 通过两个阶段评估大型语言模型构建编码代理的能力:构建阶段和评估阶段
  • 在隔离容器中使用 OpenCode 让模型根据开发文档和接口骨架实现完整代理框架
  • 使用冻结的 harness 和脚本化的 mock model 进行端到端评估
  • 通过四个可观测通道(模型请求、磁盘文件、退出码、命令输出)和 positive controls 进行评分
  • 提供 94 个公开场景(含 53 个评分测试用例和 41 个 positive controls)

适合谁

适合研究者、开发者或团队评估大型语言模型在长时序编码代理(Coding Agents)构建任务上的表现。

怎么开始用

  1. 访问 GitHub 仓库 https://github.com/YuyaoGe/doc2harness
  2. 确保本地安装 Python 3.11+ 和 Docker
  3. 按照 README 中的 Quick start 部分运行 Stage 2 评估现有 harness

内容依据工具官网 / README / 发布页公开描述整理,未核实价格与用户规模,请以官网为准。 部分段落由 AI 辅助生成。

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