Hasiera › Erabilera-kasen zerrendak › Eskualdeko Modelo Handien Exekuzio Tresnak
🖥️ Eskualdeko Modelo Handien Exekuzio Tresnak (5)
Modelo handiak zure ordenagailu edo zerbitzarian exekutatu, datuak inoiz makinatik irten ez daitezen eta sare-mendekotasunik ez izateko. Zerrenda honek zerrenda beroetatik eskualdeko exekuzioarekin, modelo kuantizazioarekin eta inferentzia lokalarekin lotutako tresnak eta modeloak iragazten ditu, ospearen arabera ordenatuta. Edukia automatikoki eguneratzen da zerrenda beroarekin.
Datuak eguneratuta 2026(e)ko urr. 18(a) · Prezioak ez dira egiaztatu; egiaztatu webgune ofizialak
1. PolyStrata
PolyStrata tresna bat da hizkuntza-eredu handiak lokalean exekutatzeko. Qwen3, GLM 5.3, DeepSeek V4, LFM2.5 eta Gemma 4 modelo anitz onartzen ditu. Windows eta Linuxen klik bakarrean instalatu eta exekutatu daiteke, eta OpenAI/Anthropic-ekin bateragarria den API lokal bat eskaintzen du. Ezaugarri nagusiak hauek dira: PC batean hainbat hizkuntza-eredu handi lokalean exekutatzea onartzen du, besteak beste Qwen3.8-Flash-Next, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash, LFM2.5, Qwen3.6 eta Gemma 4; Windows eta Linux plataformetan klik-bakarreko instalazioa eta exekuzioa eskaintzen du; OpenAI eta Anthropic-ekin bateragarria den API zerbitzu lokal integratua. PC lokalean hizkuntza-eredu handiak modu pribatuan exekutatu behar dituzten garatzaile, ikertzaile eta erabiltzaile indibidualentzat egokia, AI gaitasunak integratuta dituzten aplikazioak garatzeko edo API lokal bat erabiltzeko.
PolyStrata: ikuspegi osoa eta alternatibak → · Webgune ofiziala / proiektu-orria
2. deepseek-local-guide-ru
Errusierazko gida osoa, DeepSeek V4 eta R1 modeloak PC, Mac eta zerbitzarietan lokalki instalatu eta exekutatzeko, Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, Open WebUI, API, RAG, Agent eta fine-tuning metodo anitz onartzen dituena. Ezaugarri nagusiak hauek dira: Errusierazko gida osoa, DeepSeek V4 eta R1 modeloak PC, Mac eta zerbitzarietan lokalki instalatu eta exekutatzeko; DeepSeek-R1 distilatutako modeloak Ollama bidez klik bakarrean exekutatzea onartzen du; DeepSeek V4-Flash modeloa llama.cpp erabiliz exekutatzea onartzen du. Errusieraz hitz egiten duten garatzaile, ikertzaile eta zaletuentzat egokia, DeepSeek modeloak lokalki PC, Mac edo zerbitzarietan pribatuki exekutatu nahi dituztenentzat.
deepseek-local-guide-ru: ikuspegi osoa eta alternatibak → · Webgune ofiziala / proiektu-orria
3. d3
vllm-sr/d3 vLLM inferentzia-motorrean oinarritutako kode irekiko modelo-biltegi bat da, hizkuntza-eredu handien hedapen eta inferentzia eraginkorrean zentratua. Ezaugarri nagusiak hauek dira: Testu edo JSON sarrera onartzen du eta aldi berean hainbat irudi eta bideo erantsi ditzake; Dei bakar batek erabaki-mota anitz kudeatu ditzake: aukera anitzekoak, bai/ez, puntuazioa, eta erantzun bakoitzaren probabilitatea itzultzen du; Erabaki-probabilitateak zuzenean ematen ditu testurik sortu gabe. Multimodal erabaki-inferentzia eraginkorra egin behar duten garatzaileak, hautaketa, epaiketa edo puntuazio-aplikazioak eraikitzeko egokia.
d3: ikuspegi osoa eta alternatibak → · Webgune ofiziala / proiektu-orria
4. Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local
NVIDIAk argitaratutako Qwen3.8B Flash Next FP4 kuantizazio-bertsioa, lokalean exekutatzeko hizkuntza-eredu handi arina. Ezaugarri nagusiak hauek dira: Qwen3.8B Flash Next-en FP4 kuantizazio-bertsioa, lokalean exekuzioa onartzen du; Quantisation-Aware Distillation (QAD) teknologiaren bidez kuantizatu da; Ikusmen-kodekaria, arreta hibridoa, MoE, ateatutako hondar-korronteak eta n-grama kapsulaketak onartzen ditu. Garatzaile eta ikertzaileak behar dutenak multimodal hizkuntza-eredu handi arinak NVIDIA hardware lokalean (RTX PRO 6000 Blackwell edo DGX Spark bezalakoak) zabaldu eta exekutatzeko.
Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local: ikuspegi osoa eta alternatibak → · Webgune ofiziala / proiektu-orria
5. Underdog-Saluki-27B-1.0
Qwen3.8-27B-n oinarritutako 2-biteko GGUF kuantizazio eredua, 8 GB baino gutxiagoko tamainarekin. Tresna-dei gaitasuna mantentzean zentratzen da eta zuzenean exekutatu daiteke llama.cpp-rekin. Ezaugarri nagusiak hauek dira: Qwen3.8-27B-n oinarritutako 2-biteko GGUF kuantizazio eredua, 7.89 GB tamainarekin; Tresna-dei gaitasuna mantentzean zentratzen da eta tresna-dei paraleloak onartzen ditu; Testu-sorkuntza onartzen du eta irudi-ulermena lor dezake aukerazko ikusmen gehigarri baten bidez. Erabiltzaileek tresna-dei eta multimodal zereginak exekutatu behar dituzte modelo handietan, baina baliabide hardware mugatuak dituzte. Egokia da garatzaile eta ikertzaileentzat llama.cpp lokalki zabaltzen dutenentzat.
Underdog-Saluki-27B-1.0: ikuspegi osoa eta alternatibak → · Webgune ofiziala / proiektu-orria
FAQ
Zein tresna gomendatzen dira “Eskualdeko Modelo Handien Exekuzio Tresnak” zerrendan?
Zerrenda honek 5 tresna ditu: PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0. AI Zerrenda Berotik (6 orduro eguneratzen dena): PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0.
Tresna hauek doakoak al dira?
Prezioak eta doako mailak maiz aldatzen dira eta gune honek ez ditu banan-banan egiaztatu. Egiaztatu tresna bakoitzaren webgune ofiziala. PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0 irekita argitaratuta daude GitHub / Hugging Facen; ikusi beren proiektu-orriak lizentzia eta erabilera-xehetasunetarako.
Zenbaterako maiztasunez eguneratzen da zerrenda hau?
Zati zaindua editoreek mantentzen dute; zerrenda beroaren zatia automatikoki eguneratzen da AI Zerrenda Beroarekin 6 orduro. Datu hauek azken aldiz 2026(e)ko urr. 18(a) eguneratu ziren.
Zerrenda gehiago
🧩 Produktu-kudeatzaileentzako AI tresna funtsezkoak🎮 AI tresnak indie jokoen garapenerako💻 AI Programazioa / Vibe Coding Tresnak🎬 AI Bideo Sorkuntza Tresnak✍️ AI Idazketa Tresnak🤖 AI Agent Eraikuntza Tresnak🎙️ AI Bilera Oharrak eta Transkripzio Tresnak