Inicio › Listas por caso de uso › Ferramentas de Execución de Modelos Grandes Locais
🖥️ Ferramentas de Execución de Modelos Grandes Locais (5)
Executa modelos grandes no teu propio ordenador ou servidor para que os datos nunca saian da máquina e non haxa dependencia de rede. Esta lista filtra ferramentas e modelos relacionados coa execución local, cuantización de modelos e inferencia local da lista de máis populares, ordenados por popularidade. O contido actualízase automaticamente coa lista de máis populares.
Datos actualizados 18 de out. de 2026 · Prezos non verificados; comproba os sitios web oficiais
1. PolyStrata
PolyStrata é unha ferramenta para executar modelos de linguaxe grandes localmente. Admite varios modelos, incluíndo Qwen3, GLM 5.3, DeepSeek V4, LFM2.5 e Gemma 4. Pódese instalar e executar cun só clic en Windows e Linux, e fornece unha API local compatible con OpenAI/Anthropic. As características clave inclúen: Admite a execución de varios modelos de linguaxe grandes localmente nun PC, incluíndo Qwen3.8-Flash-Next, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash, LFM2.5, Qwen3.6 e Gemma 4; Fornece instalación e execución cun só clic nas plataformas Windows e Linux; Servizo de API local integrado compatible con OpenAI e Anthropic. Adecuado para desenvolvedores, investigadores e usuarios individuais que necesitan executar modelos de linguaxe grandes de forma privada nun PC local, desenvolver aplicacións con capacidades de IA integradas ou usar unha API local.
PolyStrata: resumo completo e alternativas → · Sitio web oficial / páxina do proxecto
2. deepseek-local-guide-ru
Guía completa en ruso que detalla como instalar e executar localmente os modelos DeepSeek V4 e R1 en PC, Mac e servidores, compatible con múltiples métodos incluíndo Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, Open WebUI, API, RAG, Agent e fine-tuning. As características clave inclúen: Guía completa en ruso que detalla como instalar e executar localmente os modelos DeepSeek V4 e R1 en PC, Mac e servidores; Compatible coa execución con un clic dos modelos destilados DeepSeek-R1 mediante Ollama; Compatible coa execución do modelo DeepSeek V4-Flash mediante llama.cpp. Adecuado para desenvolvedores, investigadores e entusiastas de fala rusa que queren executar modelos DeepSeek de forma privada en PC, Mac ou servidores locais.
deepseek-local-guide-ru: resumo completo e alternativas → · Sitio web oficial / páxina do proxecto
3. d3
vllm-sr/d3 é un repositorio de modelos de código aberto baseado no motor de inferencia vLLM, centrado no despregue e inferencia eficientes de modelos de linguaxe grandes. As características clave inclúen: Soporta entrada de texto ou JSON e pode anexar múltiples imaxes e vídeos simultaneamente; Unha única chamada pode xestionar múltiples tipos de decisión: elección múltiple, si/non, puntuación, e devolve a probabilidade para cada resposta; Devolve directamente as probabilidades de decisión sen xerar texto. Desenvolvedores que necesitan realizar inferencia eficiente de decisión multimodal, axeitado para construír aplicacións de selección, xuízo ou puntuación.
d3: resumo completo e alternativas → · Sitio web oficial / páxina do proxecto
4. Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local
Versión FP4 cuantizada de Qwen3.8B Flash Next lanzada por NVIDIA, un modelo de linguaxe grande lixeiro para execución local. As características clave inclúen: Versión FP4 cuantizada de Qwen3.8B Flash Next, que admite execución local; Cuantizada usando a tecnoloxía Quantisation-Aware Distillation (QAD); Admite codificador de visión, atención híbrida, MoE, fluxos residuais con porta e incrustacións n-gram. Desenvolvedores e investigadores que necesitan despreguer e executar modelos de linguaxe grandes multimodais lixeiros en hardware NVIDIA local (como RTX PRO 6000 Blackwell ou DGX Spark).
Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local: resumo completo e alternativas → · Sitio web oficial / páxina do proxecto
5. Underdog-Saluki-27B-1.0
Un modelo cuantizado GGUF de 2 bits baseado en Qwen3.8-27B, cun tamaño inferior a 8 GB. Céntrase en preservar a capacidade de chamada de ferramentas e pódese executar directamente con llama.cpp. As características clave inclúen: Un modelo cuantizado GGUF de 2 bits baseado en Qwen3.8-27B, tamaño 7.89 GB; Céntrase en preservar a capacidade de chamada de ferramentas e admite chamadas paralelas a ferramentas; Admite xeración de texto e pode conseguir comprensión de imaxes mediante un complemento de visión opcional. Usuarios que necesitan executar tarefas de chamada de ferramentas e multimodais en modelos grandes pero teñen recursos de hardware limitados. Apto para desenvolvedores e investigadores que despregam llama.cpp localmente.
Underdog-Saluki-27B-1.0: resumo completo e alternativas → · Sitio web oficial / páxina do proxecto
Preguntas frecuentes
Que ferramentas se recomendan en “Ferramentas de Execución de Modelos Grandes Locais”?
Esta lista inclúe 5 ferramentas: PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0. Da Lista quente de IA (actualizada cada 6 horas): PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0.
Estas ferramentas son gratuítas?
Os prezos e niveis gratuítos cambian a miúdo e este sitio non os verificou un por un. Comproba o sitio web oficial de cada ferramenta. PolyStrata, deepseek-local-guide-ru, d3, Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local, Underdog-Saluki-27B-1.0 están publicados abertamente en GitHub / Hugging Face; consulta as súas páxinas de proxecto para os detalles de licenza e uso.
Con que frecuencia se actualiza esta lista?
A parte curada manténa os nosos editores; a parte da lista quente actualízase automaticamente coa Lista quente de IA cada 6 horas. Estes datos actualizáronse por última vez o 18 de out. de 2026.
Máis listas
🧩 Ferramentas de IA esenciais para xestores de produto🎮 Ferramentas de IA para desenvolvemento de xogos indie💻 Ferramentas de Programación IA / Vibe Coding🎬 Ferramentas de Xeración de Vídeo IA✍️ Ferramentas de Escritura IA🤖 Ferramentas de Creación de Axentes IA🎙️ Ferramentas de Notas de Reunións e Transcrición IA
Boletín
Un correo á semana
Un correo á semana: as 3 ferramentas imprescindibles da lista.
Gratis. Sen spam. Darse de baixa cun clic.