embeddinggemma-2

ما هو embeddinggemma-2

EmbeddingGemma-2 هو سلسلة نماذج تضمين نصية أصدرتها Google، تركز على توليد تمثيلات متجهية نصية عالية الجودة لمهام مثل البحث والاسترجاع وحساب التشابه.

الميزات الرئيسية

• يرسم النصوص (بما في ذلك الكود) والصور والفيديو والمدخلات الصوتية إلى مساحة متجهية موحدة بأبعاد 768
• يدعم أكثر من 100 لغة ويحسن الأداء في المهام المتعلقة بالكود
• يوفر تحميل الوسائط بمرونة، مما يسمح بالاستخدام الانتقائي لمشفرات النصوص أو الرؤية أو الصوت
• يدعم بشكل أصلي تعلم التمثيل المتداخل (Matryoshka Representation Learning)، مما يسمح بتقصير التمثيلات من 128d إلى 768d
• يدعم نافذة سياق تصل إلى 8K رمز، قادر على معالجة عدة دقائق من الصوت أو الفيديو

من هي موجهة له

مناسب للمطورين الذين يحتاجون إلى إجراء تضمين النصوص والصور والفيديو والصوت على أجهزة عادية (مثل الهواتف والحواسيب المحمولة) لمهام البحث وRAG والتصنيف والتجميع.

كيفية البدء

1. زيارة https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
2. تحميل النموذج باستخدام مكتبة Hugging Face Transformers
3. تحميل مشفرات النصوص أو الرؤية أو الصوت بشكل انتقائي حسب المتطلبات

مجمعة من الوصف العام على الموقع الرسمي للأداة / README / صفحة الإطلاق. لم يتم التحقق من الأسعار وأعداد المستخدمين؛ يرجى التحقق من الموقع الرسمي. بعض الأقسام تمت صياغتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مكتوبة بالصينية والإنجليزية؛ اللغات الأخرى مترجمة آلياً.