embeddinggemma-2

google/embeddinggemma-2

Bilaketa eta ikerketa Iturburua: Hugging Face modeloakPuntuazioa 0.03joera 854 (2.631 like)· Lehen zerrendatuta 2026(e)ko urr. 16(a)

Bisitatu embeddinggemma-2 webgunea / proiektu-orria →

Zer da embeddinggemma-2

EmbeddingGemma-2 Google-k argitaratutako testu-enbotatze ereduen seriea da, bilaketa, berreskuratze eta antzekotasun-kalkulu bezalako zereginetarako testu-bektore adierazpen kalitate handikoak sortzera bideratuta.

Ezaugarri nagusiak

Testua (kodea barne), irudiak, bideoa eta audio-sarrerak 768 dimentsioko bektore-espazio bateratuan mapatzen ditu
100+ hizkuntza onartzen ditu eta kodearekin lotutako zereginen errendimendua hobetzen du
Modalitate kargatze malgua eskaintzen du, testu-, ikusmen- edo audio-kodekak hautaz erabiltzeko aukera emanez
Matryoshka Representation Learning onartzen du natiboki, 128d-tik 768d-ra enbotatzeak trunkatzea ahalbidetuz
8K tokenetako testuinguru-leihoa onartzen du, audio- edo bideo-minutu batzuk maneiatzeko gai

Nori zuzenduta dago

Testu-, irudi-, bideo- eta audio-enbotatzeak egin behar dituzten garatzaileentzat egokia, hardware arruntetan (hala nola telefono eta ordenagailu eramangarrietan) bilaketa, RAG, sailkapen eta klusteratze zereginetarako.

Nola hasi

Bisitatu https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
Kargatu modeloa Hugging Face Transformers liburutegia erabiliz
Kargatu hautaz testu-, ikusmen- edo audio-kodekak eskakizunen arabera

Tresnaren webgune ofizialean / READMEan / abiarazte-orrian dauden deskribapen publikoetatik bilduta. Prezioak eta erabiltzaile-kopuruak ez dira egiaztatu; egiaztatu webgune ofiziala. Atal batzuk AI laguntzarekin idatzi ziren. Txineraz eta ingelesez idatzia; beste hizkuntzak makinaz itzulita daude.