Hy-Memory-30B-A3B

ما هو Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B الذي أصدرته Tencent هو نموذج لغة كبير Mixture-of-Experts (MoE) متوفر على Hugging Face.

الميزات الرئيسية

• نموذج كتابة ذاكرة طويلة الأمد مدمج (حوالي 3B معامل نشط) لمسار الكتابة في أطر الذاكرة الخارجية
• يحل محل LLM العام مباشرة في Mem0 و MemOS و Hy-Memory لتحديد المعلومات التي يجب الاحتفاظ بها وكيفية تمثيلها بدقة وكيفية تحديث مخزن الذاكرة الثابتة
• يدعم سيناريوهات الدردشة والعمل والبرمجة
• تم تدريبه في مرحلتين: Memory On-Policy Distillation و Attributed Memory Reinforcement Learning
• يمكن نقله مباشرة إلى أطر ذاكرة غير مرئية مثل EverMemOS

من هي موجهة له

المطورون الذين يحتاجون إلى بناء أو تحسين مكونات كتابة الذاكرة لأنظمة الذاكرة الخارجية، بالإضافة إلى مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون أطر Mem0 أو MemOS أو Hy-Memory.

كيفية البدء

1. زيارة https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. تنزيل أوزان النموذج ودمجها في أطر Mem0 أو MemOS أو Hy-Memory
3. في إطار الذاكرة الخارجية، استبدل LLM العام الأصلي بهذا النموذج ككاتب ذاكرة

مجمعة من الوصف العام على الموقع الرسمي للأداة / README / صفحة الإطلاق. لم يتم التحقق من الأسعار وأعداد المستخدمين؛ يرجى التحقق من الموقع الرسمي. بعض الأقسام تمت صياغتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مكتوبة بالصينية والإنجليزية؛ اللغات الأخرى مترجمة آلياً.