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Modelo
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
Visita el sitio web / página del proyecto de MiniCPM-V-4.7-35B-A3B →
¿Qué es MiniCPM-V-4.7-35B-A3B
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B es un modelo grande multimodal de código abierto publicado por OpenBMB. Admite comprensión multimodal de imágenes, vídeo y más, con una escala de 35B-A3B parámetros.
Características clave
- Admite comprensión multimodal de imágenes, vídeo y más
- Utiliza una arquitectura MoE de 35B-A3B; el primer modelo MoE de la serie MiniCPM-V
- Integra la tecnología Lookahead Expert Scheduling (LES) para una inferencia fluida sin pérdidas en el dispositivo
- Utiliza cuantización por capa de grano fino, lo que permite ejecutarlo en iPhone con 3 GB de memoria
- Basado en la tecnología de compresión temprana intra-ViT que comprime los tokens visuales pronto dentro del codificador de visión
Para quién es
Adecuado para desarrolladores, investigadores y usuarios finales que necesitan ejecutar modelos multimodales grandes en el dispositivo, especialmente en escenarios móviles con recursos limitados.
Cómo empezar
- Visita la página de Hugging Face https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B para descargar los pesos del modelo
- Consulta la sección Usage en la ficha del modelo para la integración y la inferencia
- Combínalo con DSpark para el despliegue y la inferencia en el dispositivo
Compilado a partir de descripciones públicas del sitio web oficial / README / página de lanzamiento de la herramienta. Los precios y números de usuarios no han sido verificados; consulta el sitio web oficial. Algunas secciones fueron redactadas con ayuda de IA. Escrito en chino e inglés; otros idiomas están traducidos automáticamente.
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