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Modelo

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B

openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B

Búsqueda e investigación Fuente: Modelos de Hugging FacePuntuación 0.69en tendencia 741 (923 likes)· Listada por primera vez 15 oct 2026

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¿Qué es MiniCPM-V-4.7-35B-A3B

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B es un modelo grande multimodal de código abierto publicado por OpenBMB. Admite comprensión multimodal de imágenes, vídeo y más, con una escala de 35B-A3B parámetros.

Características clave

  • Admite comprensión multimodal de imágenes, vídeo y más
  • Utiliza una arquitectura MoE de 35B-A3B; el primer modelo MoE de la serie MiniCPM-V
  • Integra la tecnología Lookahead Expert Scheduling (LES) para una inferencia fluida sin pérdidas en el dispositivo
  • Utiliza cuantización por capa de grano fino, lo que permite ejecutarlo en iPhone con 3 GB de memoria
  • Basado en la tecnología de compresión temprana intra-ViT que comprime los tokens visuales pronto dentro del codificador de visión

Para quién es

Adecuado para desarrolladores, investigadores y usuarios finales que necesitan ejecutar modelos multimodales grandes en el dispositivo, especialmente en escenarios móviles con recursos limitados.

Cómo empezar

  1. Visita la página de Hugging Face https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B para descargar los pesos del modelo
  2. Consulta la sección Usage en la ficha del modelo para la integración y la inferencia
  3. Combínalo con DSpark para el despliegue y la inferencia en el dispositivo

Compilado a partir de descripciones públicas del sitio web oficial / README / página de lanzamiento de la herramienta. Los precios y números de usuarios no han sido verificados; consulta el sitio web oficial. Algunas secciones fueron redactadas con ayuda de IA. Escrito en chino e inglés; otros idiomas están traducidos automáticamente.

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