Hy-Memory-30B-A3B

¿Qué es Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B, publicado por Tencent, es un modelo de lenguaje grande Mixture-of-Experts (MoE) disponible en Hugging Face.

Características clave

• Un modelo compacto de escritura de memoria a largo plazo (aproximadamente 3B de parámetros activos) para la ruta de escritura en marcos de memoria externa
• Reemplaza directamente el LLM genérico en Mem0, MemOS y Hy-Memory para decidir qué información retener, cómo representarla con precisión y cómo actualizar el almacén de memoria persistente
• Compatible con los escenarios Chat, Working y Coding
• Entrenado en dos etapas: Memory On-Policy Distillation y Attributed Memory Reinforcement Learning
• Se puede migrar directamente a marcos de memoria no vistos como EverMemOS

Para quién es

Desarrolladores que necesitan construir u optimizar componentes de escritura de memoria para sistemas de memoria externa, así como desarrolladores de aplicaciones de IA que utilizan los marcos Mem0, MemOS o Hy-Memory.

Cómo empezar

1. Visita https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Descarga los pesos del modelo e intégralos en los marcos Mem0, MemOS o Hy-Memory
3. En el marco de memoria externa, sustituye el LLM de propósito general original por este modelo como escritor de memoria

Compilado a partir de descripciones públicas del sitio web oficial / README / página de lanzamiento de la herramienta. Los precios y números de usuarios no han sido verificados; consulta el sitio web oficial. Algunas secciones fueron redactadas con ayuda de IA. Escrito en chino e inglés; otros idiomas están traducidos automáticamente.