Hy-Memory-30B-A3B

tencent/Hy-Memory-30B-A3B

Bilaketa eta ikerketa Iturburua: Hugging Face modeloakPuntuazioa 0.93joera 175 (175 like)· Lehen zerrendatuta 2026(e)ko urr. 18(a)

Bisitatu Hy-Memory-30B-A3B webgunea / proiektu-orria →

Zer da Hy-Memory-30B-A3B

Tencent-ek argitaratutako Hy-Memory-30B-A3B Mixture-of-Experts (MoE) hizkuntza-eredu handia da, Hugging Facen eskuragarri.

Ezaugarri nagusiak

Kanpoko memoria-esparruetako idazketa-bidearentzat memoria luzerako idazketa-eredu trinkoa (3B parametro aktibo gutxi gorabehera)
Mem0, MemOS eta Hy-Memory-ko LLM generikoa zuzenean ordezkatzen du zer informazio mantendu erabakitzeko, nola adierazi zehaztasunez eta nola eguneratu memoria-biltegi iraunkorra
Txat, Lan eta Kodeketa eszenarioak onartzen ditu
Bi etapatan treinatua: Memory On-Policy Distillation eta Attributed Memory Reinforcement Learning
Zuzenean migra daiteke ikusi gabeko memoria-esparruetara, hala nola EverMemOS

Nori zuzenduta dago

Kanpoko memoria-sistemetarako memoria-idazketa-osagaiak eraiki edo optimizatu behar dituzten garatzaileak, baita Mem0, MemOS edo Hy-Memory esparruak erabiltzen dituzten AI aplikazio-garatzaileak ere.

Nola hasi

Bisitatu https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
Deskargatu ereduaren pisuak eta integratu Mem0, MemOS edo Hy-Memory esparruetan
Kanpoko memoria esparruan, ordezkatu jatorrizko LLM polifazetikoa modelo hau memoria-idazle gisa

Tresnaren webgune ofizialean / READMEan / abiarazte-orrian dauden deskribapen publikoetatik bilduta. Prezioak eta erabiltzaile-kopuruak ez dira egiaztatu; egiaztatu webgune ofiziala. Atal batzuk AI laguntzarekin idatzi ziren. Txineraz eta ingelesez idatzia; beste hizkuntzak makinaz itzulita daude.