Hy-Memory-30B-A3B

Qu'est-ce que Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B, publié par Tencent, est un modèle de langage large de type Mixture-of-Experts (MoE) disponible sur Hugging Face.

Fonctionnalités principales

• Un modèle compact d'écriture en mémoire à long terme (environ 3B de paramètres actifs) pour le chemin d'écriture dans les frameworks de mémoire externe
• Remplace directement le LLM générique dans Mem0, MemOS et Hy-Memory pour décider quelles informations conserver, comment les représenter précisément et comment mettre à jour le stockage de mémoire persistante
• Prend en charge les scénarios Chat, Working et Coding
• Entraîné en deux étapes : Memory On-Policy Distillation et Attributed Memory Reinforcement Learning
• Peut être directement migré vers des frameworks de mémoire non vus tels que EverMemOS

Pour qui

Les développeurs qui ont besoin de construire ou d'optimiser des composants d'écriture en mémoire pour les systèmes de mémoire externe, ainsi que les développeurs d'applications IA utilisant les frameworks Mem0, MemOS ou Hy-Memory.

Comment démarrer

1. Rendez-vous sur https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Téléchargez les poids du modèle et intégrez-les dans les frameworks Mem0, MemOS ou Hy-Memory
3. Dans le framework de mémoire externe, remplacez le LLM polyvalent d'origine par ce modèle comme rédacteur de mémoire

Compilé à partir des descriptions publiques du site officiel / README / page de lancement. Tarifs et nombre d'utilisateurs non vérifiés ; consultez le site officiel. Certaines sections ont été rédigées avec l'aide de l'IA. Rédigé en chinois et en anglais ; les autres langues sont traduites automatiquement.