Hy-Memory-30B-A3B

Hva er Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B utgitt av Tencent er en Mixture-of-Experts (MoE) stor språkmodell tilgjengelig på Hugging Face.

Viktige funksjoner

• En kompakt modell for skriving av langtidshukommelse (ca. 3B aktive parametere) for skrivebanen i eksterne hukommelsesrammeverk
• Erstatter direkte den generiske LLM-en i Mem0, MemOS og Hy-Memory for å avgjøre hvilken informasjon som skal beholdes, hvordan den skal representeres presist, og hvordan den vedvarende hukommelseslagringen skal oppdateres
• Støtter Chat-, Working- og Coding-scenarioer
• Trent i to stadier: Memory On-Policy Distillation og Attributed Memory Reinforcement Learning
• Kan migreres direkte til ukjente hukommelsesrammeverk som EverMemOS

Hvem det er for

Utviklere som trenger å bygge eller optimalisere komponenter for skriving av hukommelse i eksterne hukommelsessystemer, samt AI-applikasjonsutviklere som bruker Mem0, MemOS eller Hy-Memory-rammeverkene.

Hvordan komme i gang

1. Gå til https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Last ned modellvekter og integrer dem i Mem0, MemOS eller Hy-Memory-rammeverkene
3. I det eksterne minnerammeverket, erstatt den opprinnelige generelle LLM-en med denne modellen som minneskriver

Sammensatt fra offentlige beskrivelser på verktøyets offisielle nettsted / README / lanseringsside. Priser og brukertall er ikke verifisert; vennligst sjekk det offisielle nettstedet. Noen seksjoner ble utarbeidet med hjelp fra AI. Skrevet på kinesisk og engelsk; andre språk er maskinoversatt.