Hy-Memory-30B-A3B

Apakah Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B yang dikeluarkan oleh Tencent ialah model bahasa besar Mixture-of-Experts (MoE) yang tersedia di Hugging Face.

Ciri utama

• Model penulisan memori jangka panjang yang padat (kira-kira 3B parameter aktif) untuk laluan tulis dalam rangka kerja memori luaran
• Menggantikan secara langsung LLM generik dalam Mem0, MemOS dan Hy-Memory untuk menentukan maklumat yang perlu dikekalkan, cara mewakilinya dengan tepat, dan cara mengemas kini stor memori berterusan
• Menyokong senario Chat, Working dan Coding
• Dilatih dalam dua peringkat: Memory On-Policy Distillation dan Attributed Memory Reinforcement Learning
• Boleh dimigrasikan secara langsung ke rangka kerja memori yang belum dilihat seperti EverMemOS

Untuk siapa ia

Pembangun yang perlu membina atau mengoptimumkan komponen penulisan memori untuk sistem memori luaran, serta pembangun aplikasi AI yang menggunakan rangka kerja Mem0, MemOS atau Hy-Memory.

Cara memulakan

1. Lawati https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Muat turun bobot model dan integrasikannya ke dalam rangka kerja Mem0, MemOS atau Hy-Memory
3. Dalam rangka kerja memori luaran, gantikan LLM tujuan umum asal dengan model ini sebagai penulis memori

Disusun daripada penerangan awam di laman web rasmi / README / halaman pelancaran alat. Harga dan bilangan pengguna belum disahkan; sila semak laman web rasmi. Beberapa bahagian disediakan dengan bantuan AI. Ditulis dalam Bahasa Cina dan Inggeris; bahasa lain adalah terjemahan mesin.