Hy-Memory-30B-A3B

Què és Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B publicat per Tencent és un model de llenguatge gran Mixture-of-Experts (MoE) disponible a Hugging Face.

Funcionalitats principals

• Un model compacte d’escriptura de memòria a llarg termini (aproximadament 3B paràmetres actius) per al camí d’escriptura en frameworks de memòria externa
• Substitueix directament l’LLM genèric a Mem0, MemOS i Hy-Memory per decidir quina informació retenir, com representar-la amb precisió i com actualitzar l’emmagatzematge de memòria persistent
• Admet els escenaris de xat, treball i codificació
• Entrenat en dues etapes: Memory On-Policy Distillation i Attributed Memory Reinforcement Learning
• Es pot migrar directament a frameworks de memòria no vistos com EverMemOS

Per a qui és

Desenvolupadors que necessiten construir o optimitzar components d’escriptura de memòria per a sistemes de memòria externa, així com desenvolupadors d’aplicacions d’IA que utilitzen els frameworks Mem0, MemOS o Hy-Memory.

Com començar

1. Visita https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Baixa els pesos del model i integra’ls als frameworks Mem0, MemOS o Hy-Memory
3. En el marc de memòria externa, substitueix l'LLM d'ús general original per aquest model com a escriptor de memòria

Compilat a partir de descripcions públiques del lloc web oficial / README / pàgina de llançament de l'eina. Els preus i el nombre d'usuaris no s'han verificat; consulta el lloc web oficial. Algunes seccions s'han redactat amb ajuda d'IA. Escrit en xinès i anglès; altres idiomes són traduïts automàticament.