Hy-Memory-30B-A3B

Que é Hy-Memory-30B-A3B

Hy-Memory-30B-A3B, liberado por Tencent, é un modelo de linguaxe grande Mixture-of-Experts (MoE) dispoñible en Hugging Face.

Características clave

• Un modelo compacto de escritura de memoria a longo prazo (aproximadamente 3B de parámetros activos) para a ruta de escritura en frameworks de memoria externa
• Substitúe directamente o LLM xenérico en Mem0, MemOS e Hy-Memory para decidir que información reter, como representala con precisión e como actualizar o almacenamento de memoria persistente
• Admite escenarios de Chat, Traballo e Codificación
• Adestrado en dúas etapas: Memory On-Policy Distillation e Attributed Memory Reinforcement Learning
• Pódese migrar directamente a frameworks de memoria non vistos como EverMemOS

Para quen é

Desenvolvedores que necesitan construír ou optimizar compoñentes de escritura de memoria para sistemas de memoria externa, así como desenvolvedores de aplicacións de IA que utilizan os frameworks Mem0, MemOS ou Hy-Memory.

Como comezar

1. Visita https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
2. Descarga os pesos do modelo e intégralos nos frameworks Mem0, MemOS ou Hy-Memory
3. No framework de memoria externa, substitúe o LLM de propósito xeral orixinal por este modelo como escritor de memoria

Compilado a partir de descricións públicas no sitio web oficial / README / páxina de lanzamento da ferramenta. Os prezos e números de usuarios non foron verificados; consulta o sitio web oficial. Algunhas seccións foron redactadas con axuda de IA. Escrito en chinés e inglés; outras linguaxes están traducidas por máquina.